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무스타파 술레이만 - 'AI 거품론' 정면 반박

마이크로소프트(MS)의 AI 사업을 이끄는 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman) CEO가 최근 강조한 발언의 핵심 내용이 발언은 최근 시장 일각에서 제기되는 AI 거품론 이나 AI 모델의 성능 발전 정체(성장 둔화) 에 대한 정면 반박으로 풀이됩니다. 1. "성장 둔화는 없다" (No Slowdown)술레이만은 최신 AI 모델들이 여전히 기하급수적인 성능 향상을 보이고 있다고 확신했습니다.연산 능력(Computing power)과 데이터의 양이 늘어남에 따라 모델의 지능도 계속해서 비례하여 성장하고 있다는 점을 강조했습니다.2. 스케일링 법칙(Scaling Laws)의 유효성인프라 규모를 키울수록 AI 성능이 좋아진다는 '스케일링 법칙'이 여전히 유효하다고 보았습니다.일각에서는 데이터 고갈 ..

AI 2026.04.13

Cursor 3 - 무엇이 달라졌지?

2026년 현재, Cursor 3는 단순한 'AI 보조 코드 편집기'를 넘어 AI 엔지니어링 에이전트로 진화했다는 평가를 받고 있습니다. 이전 버전(Cursor 0.x~2.x)들과 비교했을 때 가장 크게 달라진 점과 핵심 장점은 다음과 같습니다. 1. 핵심 변화: '코드 생성'에서 '에이전트 워크플로우'로가장 큰 차이점은 AI가 단일 파일의 코드를 짜주는 수준을 넘어, 전체 프로젝트의 맥락을 스스로 이해하고 작업을 완수한다는 점입니다.Cursor Agent (Shadow Workspace): 이제 AI가 백그라운드에서 별도의 가상 환경(Shadow Workspace)을 실행합니다. 코드를 수정한 뒤 실제로 컴파일이 되는지, 테스트를 통과하는지 직접 확인하고 오류가 나면 스스로 수정안을 다시 제안합니다...

AI/Cursor AI 2026.04.10

"직원 2명이 AI로 매출 2.7조"...'AI 1인 유니콘' 현실화되나

샘 알트먼 오픈AI CEO는 2024년 초부터 "AI의 등장으로 10억달러 가치(유니콘)의 1인 기업이 생겨날 것"이라는 말을 꾸준히 하고 있습니다. 이는 AI가 마케팅에서 물류까지 모든 것을 자동화하면서, 이전까지는 팀이 필요했던 것을 혼자서 달성할 수 있다는 데 기인합니다. 그리고 실제로 비슷한 사례가 등장했습니다. 뉴욕타임스는 2일(현지시간) 스타트업 메드비(Medvi)의 창립자인 매튜 갤러거가 지난해 매출 4억100만달러(약 6000억원)를 기록한 데 이어, 올해에는 18억달러(약 2조7000억원) 달성을 예상한다고 소개했습니다. 그는 2024년 9월 2만달러의 소자본으로 체중 감량 약물인 'GLP-1'의 원격 판매 사이트를 구축했습니다. 직원을 뽑는 대신, 12개가 넘는 AI 도구로 회사를 만들..

AI 2026.04.09

Cursor AI: 클릭 한 번으로 끝내는 'Privacy Mode'

Cursor AI사용시 AI 모델 학습에 내 소스 코드가 사용될 가능성, 또는 API 서버로 전송되는 코드의 유출 등의 리스크가 있습니다. 이때 'Privacy Mode'를 켜면 Zero Data Retention(데이터 즉시 삭제)이 보장됩니다. .cursorignore를 통해 특정 파일이 전송되는 것을 차단할 수 있습니다. Privacy Mode 설정 방법:1. 설정 진입: 우측 상단의 톱니바퀴 아이콘(Settings)을 클릭하거나, 단축키 Ctrl + Shift + J (Mac은 Cmd + Shift + J)를 누릅니다.2. General Tab으로 가서 Privacy 부분을 "Privacy Mode" 로 설정한다.

AI/Cursor AI 2026.02.04

지난해 12월 바이브 코딩 임계점 넘어..직접 코드 작성 20%로 줄어

안드레이 카르파티 유레카 랩스 CEO가 27일(현지시간) X(트위터)를 통해 장문의 글을 올렸습니다. 그는 "지난 몇주 동안 코딩을 꽤 많이 하면서 몇가지 생각나는 점을 적어봤다"라며, 현재 바이브 코딩이 어디까지 왔는지에 대한 생각을 밝혔습니다. 카르파티 CEO는 지난해 2월 '바이브 코딩'이라는 용어를 유행시킨 주인공입니다. 그리고 1년여가 지나며 당시와는 비교가 안 될 정도로 AI의 코딩 기능이 향상했다는 점을 강조했습니다. 그는 지난해 12월을 기점으로 바이브 코딩이 한단계 도약한 것으로 보인다고 밝혔습니다. "LLM 에이전트의 기능, 특히 클로드와 코덱스는 2025년 12월경에 어떤 임계점을 넘어 소프트웨어 엔지니어링 및 관련 분야에 큰 변화를 가져왔다"라고 밝혔습니다. "지능적인 부분이..

AI 2026.01.30

‘컴퓨터 언어’ 사라지고 ‘인간의 언어’ 집중한다

이제 파이썬이니, C언어니 하는 컴퓨터 language 가 점점 사라질 것으로 보입니다. 지난 15일(현지 시각) 미 캘리포니아주 팔로알토에 있는 스탠퍼드대 컴퓨터공학과(Computer Science)의 AI(인공지능) 과목 강의실. 초청 강사로 나선 아르시 샤 딜바 AI 스타트업 아달라인 창업자는 “전통 코딩에선 같은 값을 넣으면 늘 같은 결과가 나오지만, AI는 다르다”며 시연 영상을 보여줬다. 학생들은 노트북으로 ‘클로드’ 같은 AI 모델에 접속해 프롬프트(자연어로 입력하는 지시문·질문·요청 사항)를 따라 입력했다. 강사는 “사람에게 말하듯 AI에도 언어의 의미와 맥락을 잘 활용해야 한다”며 “(AI를 활용해 앱·웹페이지·게임 등을 만들 때) 코드보다 순수 영어가 중요해졌기 때문에 미묘한 언어 차..

AI 2026.01.19

AI코딩, 정말 생산성이 향상되고, 코드 품질이 올라가는가?

결론부터 말하면, AI코딩에 대한 평가는 극명하게 엇갈린다고 합니다. AI코딩 찬성 진영:사티아 나델라(Satya Nadella) 마이크로소프트 대표와 순다르 피차이(Sundar Pichai) 구글 대표는“이미 자사 코드의 약 4분의 1이 AI에 의해 작성되고 있다”고 밝혔습니다.2025년 3월 다리오 아모데이(Dario Amodei) 앤트로픽 대표 역시 “머지않아 전체 코드의 90%가 AI가 작성한 코드가 될 것”이라고 전망했습니다.AI 코딩 모델 ‘코파일럿(Copilot)’을 개발한 깃허브(GitHub), 구글, 마이크로소프트 등 AI 코딩 도구를 판매하는 기업에서 실시한 초기 연구에서는 개발자가 20%에서 55%까지 작업 속도를 높인 것으로 나타났습니다. 반대 진영:컨설팅 기업 베인앤드컴퍼니(Bai..

AI 2026.01.15

2026년은 AI 기업들의 옥석을 가리는 시기가 될 듯.

한해가 저물어가며 2026년 예측이 등장하고 있습니다. 이 가운데 가장 눈길을 끄는 것은 벤처 캐피털(VC)의 예상입니다. AI 스타트업의 성패에 직접 돈을 걸고 운명을 함께하는 전문가들이야말로, 추상적인 개념을 넘어 냉혹한 시장의 현실과 흐름에 집중할 수밖에 없기 때문입니다. 비즈니스 인사이더는 29일(현지시간) 실리콘 밸리의 유명 VC 관계자 18명에 물은 내년도 AI 분야 전망을 공개했습니다. 이는 당장 미국 시장의 변화를 예측하는 내용이지만, 글로벌 자본과 기술 흐름을 주도하는 실리콘 밸리의 움직임은 시차를 두고 국내 산업과 투자 환경에도 영향을 미칠 수밖에 없습니다. 핵심 내용을 정리해 봤습니다. 우선 많은 전문가들은 2026년의 가장 큰 트렌드로 'AI 투자에 따른 실질적인 수익률(ROI)..

AI 2025.12.30

전자 상거래 1위 아마존이AI 에이전트로 인해 고민하는 이유는

미국에서는 지난달 블랙 프라이데이에 이어 연말 홀리데이 시즌을 맞아 쇼핑에 AI와 에이전트를 투입하는 실험이 활발하게 진행 중입니다. 이는 '쇼핑 에이전트'라는 개념이 본격 도입된 지 불과 1년 만입니다. 이미 블랙 프라이데이 기간에는 구글과 오픈AI, 퍼플렉시티, 월마트 등이 다양한 AI 쇼핑 도구를 출시했고, 그 결과 AI를 통해 온라인 쇼핑에 유입된 트래픽이 전년 대비 무려 805% 증가한 것으로 나타났습니다. 세계 최대의 전자 상거래 사이트인 아마존도 이미 블랙 프라이데이 기간 중 AI 챗봇 '루퍼스'를 통해 주목할 만한 결과를 낸 것으로 알려졌습니다. AI 챗봇을 사용한 사람들의 구매 전환율 증가 폭이 그렇지 않은 사람들보다 5배나 많았다는 내용입니다. AI가 온라인 쇼핑에 영향을 크게 미친..

AI 2025.12.26

생성형 AI란?

생성형 AI(Generative AI)는 단순히 데이터를 분석하거나 분류하는 것을 넘어, 새로운 콘텐츠를 직접 만들어내는 인공지능을 의미합니다. 기존의 AI가 "이 사진 속 동물이 고양이인가요, 강아지인가요?"라는 질문에 답하는 '판별(Discriminative) AI'였다면, 생성형 AI는 "고양이가 우주복을 입고 화성을 걷는 그림을 그려줘"라고 하면 세상에 없던 새로운 결과물을 내놓는 '창작 AI'라고 이해하시면 쉽습니다. 대표적인 Model 종류:LLM (Large Language Model): 텍스트를 생성하는 모델입니다. (예: Gemini, GPT-4, Claude)이미지 생성 모델: 텍스트 설명을 그림으로 변환합니다. (예: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)..

AI 2025.12.26