AI 30

뤼튼 - 무제한 무료 AI

한국형 Chat GPT 이고 무제한 무료 라고 합니다.  (뉴스기사) 뤼튼테크놀로지스는 국내 대표 AI 포털 서비스 기업이다. 지난 4월 플랫폼을 출시한 지 불과 9개월 만에 매주 10.04%씩 35배 고성장해 가입자수 200만명을 앞뒀다.이 대표는 'AI 메가 플랫폼' 도약 전략으로 △쇄신(Renovation) △혁신(Innovation) △확장(Expansion) 세가지를 제시했다.먼저 쇄신을 위해 기존 기업로고(CI)와 슬로건 등을 전면 변경한다. 이에 맞춰 공식 홈페이지를 새로 런칭하고, 뤼튼 포털 변경·적용도 새해 1분기까지 마무리한다.혁신 첫 단추는 '플랫폼 전면 무료화'다. 이미 무료인 플랫폼 서비스를 향후에도 유료로 전환하지 않겠다고 못 박았다.그는 “이용자가 빠른 속도로 차등 없이 '뤼튼..

AI 2024.10.19

ai 얼굴 평가

예전부터 얼굴 평가하는 어플이 많이 있었습니다. 이제 AI가 평가해주는 서비스가 등장했습니다.   https://facetest1.netlify.app/ 인공지능 얼굴평가 - AI 얼평 facetest1.netlify.app 사용방법 아주 심플합니다. 아래 사이트로 가서 ,성별 선택하고사진 한장 올리면 끝 하지만 평가 결과가 얼척 없습니다. '상타취' 가 무슨말 인가요????     https://ai-face.me/ AI 얼평AI가 평가하는 내 외모 점수와 관상을 확인해보세요ai-face.me  정형돈 님의 경우 하위 31% 라고 나오네요.   알고리즘 검증을 위해 원빈 님으로 해 봤습니다.  정확하군요.  하정우님 - 상위 18%? - 뭐 연기파 배우이시니 - 정확하다고 생각됩니다.  저의 경우는 -..

AI 2024.10.17

[2024 AI 동향-4] NVIDIA 의 AI 반도체 총정리

AI 반도체는 엔비디아로 시작해서 엔비디아로 끝난다는 말이 있습니다. 엔비디아는 AI 가속기 시장의 90% 이상을 점유하고 있습니다.  AI 반도체를 이해하기 위해 큰 그림 그림부터 보면, 우선  AI 데이터 센터가 있습니다.  AI 데이터 센터는 일반 데이터 센터와는 다른 목적을 가지고 있는데, 다음과 같은 일들을 처리하기 위함 입니다.  대규모 데이터 처리: AI는 ‘학습’을 통해 발전하며, 이 과정은 방대한 양의 데이터를 필요로 합니다. 예를 들어, 자연어 처리나 이미지 인식과 같은 고급 AI 기능들은 수많은 데이터 포인트를 처리하여 모델이 정확하게 작동할 수 있도록 훈련시킵니다. 이런 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 관리하기 위해서는 데이터센터의 역할이 중요합니다.AI 모델 훈련과 추론: AI..

AI 2024.10.16

(2) NVIDIA , Jetson Nano P3450에 YOLOv5 설치하기

작성일 : 2014/10/13  지난 (1)편 에서는 Jetson Nano P3450 에 Jetson Nano Developer Kit SD Card Image 를 다운로드 하여 SD에 굽고 , Jetson Nano를 부팅시키는 과정을 다루었음 https://full-stack-developer.tistory.com/155 (1) NVIDIA , Jetson Nano P3450 을 사용한 개발일자 : 2024/10/13 주제 : NVIDIA 의 Jetson Nano P3450을 사용한 개발  개발 환경 Board : NVIDIA Jetson Nano P3450 + Wifi 안테나 모듈 + 32GB micro SD. Laptop : CPU : Intel  i7-1255U CPUMemory : 32GBOS ..

AI 2024.10.13

(1) NVIDIA , Jetson Nano P3450 을 사용한 개발

일자 : 2024/10/13 주제 : NVIDIA 의 Jetson Nano P3450을 사용한 개발  개발 환경 Board : NVIDIA Jetson Nano P3450 + Wifi 안테나 모듈 + 32GB micro SD. Laptop : CPU : Intel  i7-1255U CPUMemory : 32GBOS : Windows 10 pro 64bit  SD 카드를 Laptop에 인식 시키기  Laptop에 SD 리더기가 없기 때문에, 아래와 같이 SD to USB 어뎁터를 사용하여 SD를 Laptop에 연결 할 수 있음  Windows OS에 의해 SD가 인식이 잘 안될 때는, "Disk Management" 를 열어서 SD 카드를 찾으면 됨 (윈도우에서 "파티션" 으로 검색하면 시작할 수 있음) ..

AI 2024.10.10

루마 드림 머신 (Luma Dream Machine)

Luma Dream Machine 은 비디오 생성 AI 입니다.  Dream Machine은 이전에 3D 모델 생성기 인 Genie를 만든 샌프란시스코 에 본사를 둔 생성 인공 지능 회사 Luma Labs 가 만들어 2024년 6월 12일에 출시한 텍스트-비디오 모델 입니다 .  2024년 6월부터 사용자는 Google 계정 으로 가입하고 프롬프트를 입력하거나 정지 이미지를 사용하여 5초 길이, 1360 x 752픽셀인 Dream Machine으로 비디오를 만들 수 있습니다.Dream Machine은 자체 대규모 언어 모델 에 따라 프롬프트를 변경합니다사용자는 Dream Machine으로 하루에 10개의 비디오를 만들 수 있으며 무료로 30개의 비디오를 만들 수 있습니다.  비평가들은 Dream Mach..

AI 2024.10.10

[2024 AI 동향-3] LLM, VFM 그리고 LMM 모델

요즘은 LLM(Large Language Model : 거대 언어 모델) 에서 LMM(Large Multimodal Model) 로 넘어가는 모양세 이다. VFM(Vision Foundation Modle) - 이미지 기반의 초거대 AI foundation model.  LMM = LLM + VFM 어떤 AI 모델은 Fundation 모델 자체가 멀티모달을 지원한다.  반면 어떤 AI 모델은 Fundation 모델은 LLM이지만, 이를 추가로 training 한 Fine-Tuning 모델을 만들어 강력한 멀티모달을 지원한다.  LLM 과 LMM의 차이는 아래와 같다. LLM LMM문자학습내용문자+이미지+영상+파일보고서 작성문서 검색 및 요약활용사례엑스레이 해독, 이물 표정 분석이미지 및 영상 제작텍스트로..

AI 2024.10.08

Magic School AI 가 뭐지?

[매직스쿨 AI(MagicSchool AI)]교사들의 다양한 일상 업무를 돕기 위해 설계된 AI 기반 플랫폼으로, 교사의 업무 효율성을 높이고, 번아웃을 줄이는 것을 목표로 합니다.전 세계적으로 200만 명 이상의 교사와 4,000개 이상의 학교 및 교육기관에서 사용되고 있습니다.업무에서 AI를 쉽게 사용할 수 있게 할 뿐만 아니라, 그 과정에서 AI에 대한 기술과 지식을 습득하는 데 도움이 됩니다.최근 학생용 버전도 출시하였으며, 학생용 버전은 학생들에게 AI 리터러시를 제공하고 책임 있는 AI 경험을 제공하는 것을 목적으로 합니다. [주요 기능]맞춤형 AI 서비스수업 계획,  평가 작성, 의사소통 등  60개 이상의 AI 서비스가 제공됩니다.반복적인 작업을 간소화하여 교육자들이 학생들과의 직접적인 상..

AI 2024.10.08

[2024 AI 동향-2] AI 모델 (LLM -Foundation) 전쟁

Update on : 2024/10/10 AI산업은 크게 두 개의 축으로 나눠 볼수 있습니다.  AI 모델을 개발해 초거대 AI 플랫폼을 구축하려는 빅 테크 기업 그런 AI 모델을 기반으로 하는 AI 응용 서비스를 개발하는 소규모 기업 여기서는  AI 모델에 대한 내용을 다루도록 하겠습니다.  AI모델이라 하면 LLM(Large Language Model : 대규모 언어 모델) 을 말합니다. LLM도 두가지 범주로 나눌 수 있는데, LLM 자체 엔진을 말하는 파운데이션 모델과 이를 미세 조정해 만든 파인튜닝 모델로 나뉩니다. 파운데이션 모델은 워낙 만들기가 어려워, 세계적으로도 그런 기술력을 지닌 업체가 손에 꼽을 정도입니다. 파운데이션 모델에서 미세조정을 거치면 여러가지 파인튜닝 모델이 만들어지게 되는..

AI 2024.10.05

연합 학습(Federated Learning), 그리고 챌린지

연합 학습(FL: Federated Learning)은 다수의 로컬 클라이언트와 하나의 중앙 서버가 협력하여 데이터가 탈중앙화된 상황에서 글로벌 모델을 학습하는 기술이다. 여기서 로컬 클라이언트는 사물 인터넷 기기, 스마트 폰 등을 말한다. 이 연합학습은 McMahan 외 공저자 4명이 2015년에 처음 논문[1]으로 발표한 이후, 2017년 구글 AI 블로그[2]에서 공식적으로 소개되고 실제로 모바일 G Keyboard에 적용 되고 있는 기술로서 많은 주목을 받기 시작했다.연합학습은 데이터 프라이버시 향상과 커뮤니케이션 효율성, 이 두 가지 장점 때문에 유용하게 쓰일 수 있다. 연합학습을 이용하면 병원의 임상 데이터와 같은 환자 개인정보가 보호되어야 하는 상황에서 데이터 유출 없이 학습이 가능하다. 그..

AI 2024.09.30