지난해 12월 바이브 코딩 임계점 넘어..직접 코드 작성 20%로 줄어

안드레이 카르파티 유레카 랩스 CEO가 27일(현지시간) X(트위터)를 통해 장문의 글을 올렸습니다.

 그는 "지난 몇주 동안 코딩을 꽤 많이 하면서 몇가지 생각나는 점을 적어봤다"라며, 현재 바이브 코딩이 어디까지 왔는지에 대한 생각을 밝혔습니다.

 카르파티 CEO는 지난해 2월 '바이브 코딩'이라는 용어를 유행시킨 주인공입니다. 그리고 1년여가 지나며 당시와는 비교가 안 될 정도로 AI의 코딩 기능이 향상했다는 점을 강조했습니다.

 그는 지난해 12월을 기점으로 바이브 코딩이 한단계 도약한 것으로 보인다고 밝혔습니다. "LLM 에이전트의 기능, 특히 클로드와 코덱스는 2025년 12월경에 어떤 임계점을 넘어 소프트웨어 엔지니어링 및 관련 분야에 큰 변화를 가져왔다"라고 밝혔습니다.

 "지능적인 부분이 갑자기 다른 모든 부분, 즉 도구와 지식의 통합, 새로운 조직 워크플로, 프로세스, 그리고 전반적인 확산의 필요성보다 훨씬 앞서 나가는 것처럼 느껴진다"라는 설명입니다.

 이는 최근 다른 전문가들의 의견과도 일치합니다. 지난해 11월 '클로드 오퍼스 4.5'와 12월 'GPT-5.2' 등이 등장하며, 코딩 AI 성능이 크게 향상됐다는 것입니다. 그리고 이제는 단순한 코드 작성을 넘어, '통합 시스템 구축'의 단계로 접어들었다는 의미입니다.

 즉, "사용자 인증 시스템 전체를 구축하고, DB를 연결하고, AWS에 배포해"와 같은 명령을 소화하는 단계라는 것입니다. 이는 에이전트 기능의 향상 덕으로 볼 수 있습니다. 이미 지난해 중순부터는 '에이전트 스웜(Agent Swarm)'이 큰 화제였습니다.

 이는 단일 에이전트가 아니라, AI가 기획자와 개발자, QA 에이전트 등으로 역할을 나눠 내부적으로 논의하고 결과물을 통합하며 병렬로 작업을 진행하는 것입니다. 전반적인 작업 시간을 크게 줄일 수 있으며, 엔드투엔드(End-to-End) 자동화를 가능하게 해줍니다.

 그러나 카르파티 CEO는 아직 AI가 자동화 수준에는 못 미친다고 봤습니다. 그는 "IDE가 더 이상 필요 없다는 말과 에이전트 스웜은 아직 지나친 과대광고로 보인다"라고 말했습니다.

 또 "모델은 여전히 오류를 범할 수 있으며, 정말 중요한 코드가 있다면 크고 안정적인 IDE에서 매의 눈으로 지켜봐야 한다"라고 강조했습니다.

 바이브 코딩으로 오류의 양상도 많이 바뀌었다고 지적했습니다. 이제는 코드의 단순한 구문 오류가 아니라, 초보 개발자가 저지를 법한 미묘한 개념적 오류가 두드러진다는 것입니다.

 즉, 현재의 바이브 코딩은 코드를 한줄 안 써도 프로그램을 만들 수 있는 단계에는 도달했지만, 그 프로그램이 좋은 프로그램인지를 판단하는 것이 중요하다는 것입니다. 이제 개발자는 코드의 문법을 파악하는 것보다, 프로그램의 아키텍처를 이해하고 확장성을 고려하는 것이 더 중요한 임무가 됐다는 설명입니다.

 이런 이유로 2026년에는 '슬로파콜립스(Slopacolypse)'가 부쩍 늘어날 것으로 예측했습니다. 이는 AI가 만든 쓰레기라는 의미의 '슬롭(Slop)'과 종말을 의미하는 '아포칼립스'의 합성어로, 잘못된 코드로 인한 대재앙을 말하는 것입니다. 겉보기에는 작동하는 것 같지만, 잘못된 코딩으로 중복된 기능을 가진 함수들이 여기저기 생겨나고 데이터 흐름이 꼬이면서 시스템이 점점 무거워지고 느려지다가 결국 인간이 고칠 수 없는 거대한 쓰레기 더미가 되는 것을 말합니다.

 하지만, 카르파티 CEO는 개인적으로도 AI에 코딩을 맡기는 비중이 많이 늘어났다고 털어 놓았습니다. 지난해 11월까지는 AI에 20% 정도 코딩 작업을 맡기고, 자신이 80%를 직접 손으로 짰다고 합니다. 그러나 최근에는 80%를 AI에 맡긴다고 밝혔습니다.

 이 때문에 "이미 수동으로 코드를 작성하는 능력이 서서히 퇴화하고 있다는 것을 깨달았다"라고 말했습니다. 그러나 중요한 것은 이 점이 아닙니다.

 그는 "코드 생성과 코드 판독은 뇌에서 서로 다른 기능"이라며 "프로그래밍에는 주로 구문과 관련된 수많은 세부 사항이 있기 때문에 코드를 작성하는 데 어려움을 겪더라도, 코드 검토는 문제없이 할 수 있다"라고 강조했습니다.

 

 

 

출처)  AI Times