2025 DORA AI 지원 소프트웨어 개발 현황 보고서

내용 요약:

 

• AI가 소프트웨어 개발 분야에서 거의 보편적으로 사용되고 있으며, 개발자 생산성과 코드 품질에 긍정적인 영향을 미치고 있다고 합니다. 하지만, AI의 효과는 단순히 도구를 도입하는 것을 넘어 조직의 시스템, 문화, 그리고 프로세스에 크게 좌우되는 것으로 나타났습니다.
• AI 도입의 보편화 및 생산성 향상:
  • 설문 응답자의 90%가 업무에 AI를 사용하고 있으며, 80% 이상이 생산성이 향상되었다고 답했습니다. 이는 작년 보고서에서 나타난 생산성 감소와는 다른 중요한 변화입니다.
• AI는 증폭기(Amplifier) 역할:
  • AI는 고성과 조직의 강점은 강화하고, 어려움을 겪는 조직의 약점은 악화시키는 '증폭기' 역할을 합니다. AI 투자에 대한 가장 큰 효과는 도구 자체보다는 조직의 시스템, 즉 내부 플랫폼 품질, 워크플로 명확성, 팀 정렬과 같은 기반을 다지는 데서 비롯됩니다.
• AI의 긍정적 영향:
  • AI 도입은 개인의 효율성, 코드 품질, 팀 및 조직 성과를 향상시키는 것과 관련이 있습니다. 또한 작년에는 부정적이었던 소프트웨어 제공 처리량(throughput), 가치 있는 작업 시간, 제품 성능과의 관계가 올해에는 긍정적으로 바뀌었습니다.
• 지속적인 문제점:
  • AI 도입에도 불구하고, 마찰(friction)과 번아웃은 개선되지 않았으며, 소프트웨어 제공 불안정성(instability)은 여전히 증가하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 키보드 수준의 개별 작업에는 도움이 되지만, 조직의 시스템이나 문화적 문제점은 해결하지 못한다는 것을 시사합니다.
• AI 역량 모델(AI Capabilities Model): DORA는 AI 도입의 긍정적 영향을 극대화하기 위한 7가지 핵심 역량을 제시했습니다.
  • AI에 대한 명확하고 공유된 입장
  • 건전한 데이터 생태계
  • AI 접근이 가능한 내부 데이터
  • 강력한 버전 관리 관행
  • 작은 단위로 작업하기
  • 사용자 중심적 접근
  • 고품질의 내부 플랫폼
• 내부 플랫폼의 중요성:
  • AI의 조직적 가치를 실현하려면 고품질의 내부 플랫폼이 필수적입니다. 플랫폼은 AI 이점을 확장하고, 위험을 완화하며, 개발자들이 안전하게 실험할 수 있는 환경을 제공합니다.
• 가치 흐름 관리(Value Stream Management, VSM)의 역할:
  • VSM은 AI 투자를 경쟁 우위로 바꾸는 핵심 요소입니다. VSM을 통해 팀은 병목 현상을 파악하고, AI를 가장 필요한 곳에 적용함으로써 개인의 생산성 향상이 조직 전체의 의미 있는 성공으로 이어지게 할 수 있습니다.

 

보고서 원본: 

2025_state_of_ai_assisted_software_development.pdf

14.55MB