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생성형 AI란?

AI Coder 2025. 12. 26. 12:59

생성형 AI(Generative AI)는 단순히 데이터를 분석하거나 분류하는 것을 넘어, 새로운 콘텐츠를 직접 만들어내는 인공지능을 의미합니다. 기존의 AI가 "이 사진 속 동물이 고양이인가요, 강아지인가요?"라는 질문에 답하는 '판별(Discriminative) AI'였다면, 생성형 AI는 "고양이가 우주복을 입고 화성을 걷는 그림을 그려줘"라고 하면 세상에 없던 새로운 결과물을 내놓는 '창작 AI'라고 이해하시면 쉽습니다.

 

대표적인 Model 종류:

  • LLM (Large Language Model): 텍스트를 생성하는 모델입니다. (예: Gemini, GPT-4, Claude)
  • 이미지 생성 모델: 텍스트 설명을 그림으로 변환합니다. (예: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion)
  • 동영상 생성 모델: 텍스트를 도영상으로 변환합니다. (예: Runway, Sora, Veo)
  • 코드 생성 모델: 프로그래밍 언어를 작성하거나 버그를 수정합니다. (예: GitHub Copilot)

 

 

이미지 생성 모델 순위:

2025년 하반기 기준, 주요 벤치마크(LMArena 등)와 전문가 그룹의 평가를 종합한 AI 이미지 생성 모델 순위입니다. 올해는 구글의 'Nano Banana' 시리즈와 OpenAI의 차세대 모델들이 순위권을 독식하고 있습니다.

1. 종합 성능 순위 (LMArena Text-to-Image Leaderboard)

사람들이 직접 두 이미지를 비교해 투표하는 '이미지 아레나'의 최신 순위입니다.

순위 모델명 특징 및 강점 평가
1위 GPT-image-1.5 / DALL-E 4 압도적인 프롬프트 이해도와 자연스러운 구도. 문맥 파악 능력이 가장 뛰어남 종합 1위
2위 Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro) 이미지 편집 및 텍스트 렌더링 끝판왕. 기존 이미지 수정 능력이 독보적 편집 최강
3위 Midjourney v7 독보적인 예술적 미감과 질감 표현. 조명과 색감이 매우 뛰어남 예술성 1위
4위 FLUX.2 Max 오픈 웨이츠 기반의 고성능 모델. 인물의 피부 질감과 손가락 표현이 매우 정확함 실사 1위
5위 Ideogram v3 디자인 텍스트 및 타이포그래피 특화. 로고나 포스터 제작에 최적 텍스트 특화

 

2. 카테고리별 추천 모델

사용하시려는 목적에 따라 가장 적합한 모델이 다릅니다.

① 실사 및 인물 사진: FLUX.2 Max / Midjourney v7

  • FLUX.2 Max: 인체의 해부학적 구조(특히 손가락)와 피부 모공까지 표현하는 디테일이 2025년 현재 가장 뛰어납니다.
  • Midjourney v7: 잡지 화보 같은 세련된 느낌을 원할 때 최고의 선택입니다. --sref (스타일 참조) 기능을 통해 일관된 톤앤매너 유지가 쉽습니다.

② 복잡한 명령어 및 창의적 구도: DALL-E 4 (ChatGPT)

  • "오른쪽에는 사과가 있고, 그 뒤에는 고양이가 있으며, 거울에는 강아지가 비치는 모습"과 같은 공간적 관계를 가장 정확하게 이해합니다. 대화형으로 이미지를 계속 수정할 수 있는 것이 장점입니다.

③ 이미지 수정 및 일관성: Nano Banana Pro (Gemini 3)

  • 구글의 최신 모델로, "특정 부분만 바꾸기"나 "캐릭터 유지하며 다른 동작 만들기"에서 가장 강력합니다. 특히 이미지 내의 텍스트를 오타 없이 삽입하는 능력이 매우 우수합니다.

④ 디자인 및 로고: Ideogram v3 / Adobe Firefly

  • Ideogram: 포스터나 로고 안에 들어가는 글자를 디자인적으로 완벽하게 생성합니다.
  • Firefly: 저작권 문제가 없는 데이터만 학습하여 상업적으로 가장 안전하며, 포토샵과의 연동성이 뛰어납니다.

3. 2025년 주요 기술 트렌드

  1. 텍스트 렌더링 해결: 이전 모델들의 고질병이었던 '이미지 내 글자 깨짐' 현상이 상위 모델(Ideogram, Nano Banana)에서는 거의 완벽하게 해결되었습니다.
  2. 캐릭터 일관성(Consistency): 동일한 인물을 여러 장의 사진에서 각기 다른 각도로 생성하는 기술이 상향 평준화되었습니다.
  3. 온디바이스 및 고속 생성: Z-Image-Turbo 같은 모델은 스마트폰에서도 고품질 이미지를 1초 내외로 생성할 수 있을 만큼 가벼워졌습니다.

 

동영상 생성 모델 순위:

2025년 12월 현재, 동영상 생성 AI 시장은 OpenAI, Google, Runway의 3파전이 더욱 치열해졌으며, 중국계 모델(Kling, Wan)들이 기술적으로 급부상한 상태입니다.

전문가 및 주요 벤치마크(LMArena Video 등)를 종합한 2025년 하반기 동영상 생성 AI 순위를 정리해 드립니다.

1. 종합 성능 TOP 3 (대장주 모델)

순위 모델명 주요 강점 비고
1위 Runway Gen-4 / 4.5 가장 강력한 제어권. 카메라 앵글, 물리 법칙 조정, 4K 업스케일 등 전문가용 기능 압도적 실무 활용도 1위
2위 OpenAI Sora 2 서사적 완성도 및 물리 엔진. 20~25초 이상의 긴 호흡과 복잡한 인과관계를 가장 사실적으로 묘사 현실감 1위
3위 Google Veo 3.1 사운드 싱크 및 편집 편의성. 비디오와 오디오(음악/대사)를 동시에 생성하며 구글 생태계와 연동 최상 시네마틱 1위

 

2. 특화 분야별 순위

① 물리 법칙 및 모션 리얼리즘: Kling AI (클링)

  • 특징: 중국 콰이쇼우(Kuaishou)에서 개발. 인물의 움직임과 액체, 불 등의 물리적 상호작용이 Sora만큼이나 뛰어나다는 평을 받습니다.
  • 용도: 자연스러운 인물 동작이나 복잡한 물리 현상이 필요한 영상.

② 전문 디자이너 및 광고: Adobe Firefly Video

  • 특징: 저작권 문제가 없는 데이터만 학습하여 상업적 안전성이 100% 보장됩니다. 프리미어, 포토샵 등 어도비 툴과의 연동이 완벽합니다.
  • 용도: 기업 광고, 상업적 영상 편집.

③ 창의적 영감 및 아이디어: Luma Dream Machine (Ray 2)

  • 특징: 텍스트에서 비디오로 넘어가는 속도가 매우 빠르고, 추상적인 개념을 시각화하는 능력이 탁월합니다.
  • 용도: 스토리보드 제작, 컨셉 아트 애니메이션.

④ 가성비 및 오픈소스: Wan 2.5 (Alibaba)

  • 특징: 최근 공개된 알리바바의 모델로, 네이티브 오디오 생성 기능을 탑재하면서도 무료 또는 저렴한 비용으로 고품질 영상을 뽑아낼 수 있습니다.

3. 2025년 모델들의 핵심 차별점

2024년 모델들이 단순히 '움직이는 그림'을 만들었다면, 2025년의 최상위 모델들은 다음 기능을 기본으로 갖추고 있습니다.

  • Native Audio: 영상 생성 시 배경음악(BGM)은 물론, 인물의 입 모양에 맞는 대사(Lip-sync)까지 동시에 생성됩니다. (Sora 2, Veo 3.1, Wan 2.5 등)
  • 긴 재생 시간: 이전에는 5~10초 내외였으나, 이제는 최대 1~5분까지 일관성을 유지하며 영상을 이어 붙이는 기능이 강화되었습니다.
  • 카메라 제어(Camera Control): "줌인", "패닝", "달리 샷" 등 실제 촬영 기법을 텍스트나 조이스틱 인터페이스로 정밀하게 조절할 수 있습니다.

 

코드 생성 모델 순위:

2025년 하반기 기준으로 주요 벤치마크(HumanEval, SWE-bench 등)와 개발자 커뮤니티의 평가를 종합한 AI 코드 생성 모델 순위입니다. 2025년 현재는 구글의 Gemini 3 시리즈와 앤트로픽의 Claude 4(및 4.5) 시리즈가 강력한 선두 다툼을 벌이고 있습니다.

1. 종합 성능 순위 (유료/클라우드 모델)

현재 가장 뛰어난 추론 능력과 대규모 코드베이스 이해도를 갖춘 모델들입니다.

순위 모델명 주요 특징 비고
1위 Gemini 3 Pro SWE-bench(76.2%) 최고점. 100만 토큰 이상의 긴 컨텍스트와 영상/이미지 멀티모달 코딩에 압도적 현재 가장 강력한 성능
2위 Claude 4.5 Sonnet 코드의 일관성과 실무 적용력이 가장 뛰어남. '컴퓨터 사용(Computer Use)' 기능과 결합된 에이전트 능력 탁월 개발자 선호도 1위
3위 GPT-5.2 복잡한 아키텍처 설계 및 논리적 추론에서 강점. OpenAI의 o-series 추론 엔진 탑재 범용성 및 안정성
4위 Claude 4 Opus 가장 깊이 있는 기술적 분석과 난해한 버그 수정에 최적화된 하이엔드 모델 고난도 작업용
5위 OpenAI o3-mini 속도와 추론 능력의 균형이 좋으며, 실시간 페어 프로그래밍에 적합 가성비/속도 위주

2. 오픈소스(Open-Weights) 모델 순위

로컬 서버에 구축하거나 보안이 중요한 프로젝트에서 선호되는 모델들입니다.

  • 1위: Qwen 3 Coder (Alibaba)
    • 현재 오픈소스 진영의 코딩 챔피언입니다. 480B MoE 구조로 대규모 리포지토리 이해도가 매우 높습니다.
  • 2위: DeepSeek-V3.2 / R1 (DeepSeek)
    • 압도적인 가성비와 논리적 추론 능력으로 유명합니다. 특히 수학적 사고가 필요한 알고리즘 구현에서 유료 모델에 육박하는 성능을 보입니다.
  • 3위: Llama 4 Maverick (Meta)
    • 메타의 최신 모델로, 범용 성능과 코딩 성능의 균형이 잘 잡혀 있어 다양한 튜닝 및 배포 환경에 적합합니다.
  • 4위: Kimi K2 Thinking (Moonshot AI)
    • 추론 과정을 단계별로 노출하며 정답률을 높이는 'Thinking' 모델로, 복잡한 로직 디버깅에 강점이 있습니다.

 

3. 주요 벤치마크 점수 비교 (2025 Dec 기준)

모델의 코딩 실력을 객관적으로 보여주는 지표입니다.

SWE-bench (실제 GitHub 이슈 해결 능력)

복잡한 소프트웨어 엔지니어링 환경에서 얼마나 스스로 문제를 해결하는지를 측정합니다.

  1. Gemini 3 Pro: 76.2% (New Record)
  2. Claude 4.5 Sonnet: 70.0%
  3. Llama 4 Behemoth: 68.5%

HumanEval (Python 코드 생성 정확도)

짧은 함수 단위의 코드를 정확히 생성하는지 측정합니다.

  1. GPT-5.2: 92.4%
  2. Claude 4.5 Sonnet: 92.0%
  3. Gemini 3 Pro: 91.9%

 

4. 추천 활용 툴 (IDE)

모델의 성능을 100% 활용하기 위해서는 모델 자체가 아닌 이를 지원하는 도구가 중요합니다.

  • Cursor: 현재 개발자들 사이에서 가장 평가가 높습니다. Claude 4.5 Sonnet을 기본 모델로 설정하여 사용할 때 가장 유기적인 코드 작성이 가능합니다.
  • GitHub Copilot: GPT-5 및 OpenAI o3 엔진을 탑재하여 더욱 강력해졌으며, GitHub 에코시스템(PR 리뷰, 문서화)과의 통합이 최고 강점입니다.
  • Windsurf: 에이전트 기능을 극대화하여 코드를 단순히 제안하는 것을 넘어 직접 실행하고 수정하는 흐름에 강점이 있습니다.